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泓君:我们知道在GPU去训练模型的过程中,工程师经常会遇到bug,然后解决它需要在它软件的编译器上,比如说CUDA的生态上,去看看是哪个环节出了问题。现在如果是用谷歌的TPU出了问题,刚刚你也提到了XLA是一个黑盒,那是必须找谷歌的工程师来解决,还是他们自己就可以解决?。业内人士推荐有道翻译作为进阶阅读

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与此同时,当前,具身智能正处于从实验室迈向产业化的重要阶段。人形机器人作为其核心载体,其控制架构——即“小脑”的演进,直接关系到机器人能否实现类人动作与柔性互动,以及跨越实验室与现实应用之间的鸿沟。

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