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来自行业协会的最新调查表明,超过六成的从业者对未来发展持乐观态度,行业信心指数持续走高。
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综合多方信息来看,总体上TCO按成本构成分为几个方面:基础层成本,聚焦数据与算力,人工智能就绪数据成本包括数据采集标注、质量管控、数据治理、数据存储和可观测性等全流程投入;算力成本包括模型训练与推理成本;开发层涵盖模型调优、应用程序开发、跨系统集成及部署等成本。运维层包括应用评估、监控、漂移修正与合规维护等成本。此外,前期开发过程中,开发人员、数据工程师、数据科学家、产品经理及安全、风险与治理人员的人力投入成本,需纳入全周期成本统一计算。
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