虽然Transformer架构赋予了当前主流生成式模型卓越的性能，但其计算资源消耗极为惊人。该架构存在二次计算复杂度与线性内存需求的固有缺陷，导致大规模推理任务成本高昂且难以实施。这促使科研团队在2023年开发出创新架构Mamba，后续更衍生出混合架构产品，例如英伟达的Nemotron 3 Super就融合了Mamba与Transformer技术。
它证明 AI 大模型不仅可以走出实验室，还能在全球市场赚到真金白银；同时也警示，在底层算力高昂的当下，没有哪家公司能轻松跃过盈利的龙门。，更多细节参见搜狗输入法AI时代
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尼基塔·赫罗明（夜间责任编辑）