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Sarvam的工程师首先重新设计了tokenizer——这是大模型处理文字的最底层组件。现有的主流tokenizer对印度文字效率极低，处理梵文、泰米尔文、孟加拉文这类非拉丁字母体系时，需要消耗比英文多出数倍的token。Sarvam重新训练的tokenizer，对印度文字的处理效率提升了三到四倍。这一步没有任何可见度，不会出现在发布会的PPT上，但它决定了后续所有训练的成本和效率。
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最新发布的行业白皮书指出，政策利好与市场需求的双重驱动，正推动该领域进入新一轮发展周期。，更多细节参见Line下载
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从另一个角度来看，“敦煌的吸引力，离不开文物工作者的持续努力。”汪万福介绍，从敦煌保护实践中总结提炼出的相关保护理念与技术，已为多个共建“一带一路”国家的文化遗产保护提供支撑。“曾有国外同行告诉我，过去他们更关注抢救性加固，敦煌‘预防性保护’的模式把保护做在病害发生之前，给了他们很大启发。”汪万福说，“这种认可，也让我们备受鼓舞。”
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